解讀人工智能知識(shí)圖譜核心能力與應(yīng)用 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，好人生集團(tuán)對(duì)基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等，使其能像人一樣，甚至是富有一定經(jīng)驗(yàn)的人，自主思考和行動(dòng)，從而解決了人工智能發(fā)展中“替代和發(fā)展人的知識(shí)和邏輯”的關(guān)鍵技術(shù)。 目前較多應(yīng)用于人工智能學(xué)習(xí)方法是認(rèn)知算法、采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，以IBM Watson為例，從海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病歷中提取醫(yī)生臨床診斷經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)不斷重新調(diào)整它的內(nèi)部處理流程來(lái)得到一些問(wèn)題集合的最高可能性的正確答案，比如哪張放射性圖片顯示癌癥。正確答案必須是已知的，這樣系統(tǒng)才能被告知它何時(shí)做對(duì)、何時(shí)做錯(cuò)。然而，這種算法需要大量、有質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)，醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)差異性較大、治療偏好各異、各國(guó)本土化差距甚遠(yuǎn)等因素，導(dǎo)致在研發(fā)六年后的今天，Watson的問(wèn)題被頻頻爆出：“開(kāi)錯(cuò)藥”、“需要醫(yī)生使用，不能完全獨(dú)立”、“數(shù)據(jù)來(lái)源受阻”等問(wèn)題。

人工智能，努力就有回報(bào)。 人工智能正深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，業(yè)已成為全球新一輪科技革命的前沿陣地，幾乎所有發(fā)達(dá)國(guó)家都在攢勁發(fā)力，力圖占得一席之地。同樣，作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的中國(guó)，把人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，始終瞄準(zhǔn)世界領(lǐng)先技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了與發(fā)達(dá)國(guó)家齊頭“并跑”，連續(xù)六年成為全球工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國(guó)，人工智能市場(chǎng)規(guī)模年平均增長(zhǎng)率超過(guò)40%，語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，無(wú)人技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人等眾多應(yīng)用領(lǐng)域大放異彩。

智能制造重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 以智能制造為核心的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)加速融合，已成為全球先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的突出趨勢(shì)。目前，我國(guó)已探索形成了一批較成熟、可復(fù)制、可推廣的智能制造新模式，智能制造推進(jìn)體系也基本形成，未來(lái)要進(jìn)一步在供給側(cè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，積極培育生態(tài)體系，加快邁向制造強(qiáng)國(guó)。

進(jìn)階的智能制造：探秘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地。 多年前，“黑燈工廠”的概念曾掀起自動(dòng)化升級(jí)的風(fēng)潮，但簡(jiǎn)單的機(jī)器換人并不能給制造業(yè)帶來(lái)質(zhì)的飛越。作為國(guó)內(nèi)老牌家電制造業(yè)的美的，對(duì)于制造業(yè)的發(fā)展走向有著更為清晰的認(rèn)識(shí)。今年美的就全力打造了號(hào)稱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造標(biāo)桿工廠的磁控管工廠。 磁控管是微波爐中將“電能”轉(zhuǎn)換為“微波能”的核心部件，而美的不僅擁有全球規(guī)模領(lǐng)先的微波爐產(chǎn)業(yè)基地，為全球提供了超3億臺(tái)產(chǎn)品。為滿足日益增大的市場(chǎng)需求量，美的選擇在這個(gè)車(chē)間先“動(dòng)刀”改造。

在人工智能領(lǐng)域，深圳已經(jīng)起勢(shì)，還要率先成勢(shì)，既實(shí)現(xiàn)自我升級(jí)，也為全國(guó)探路開(kāi)路。 近日，作為人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用的一個(gè)標(biāo)志性成果，深圳首批自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車(chē)上路運(yùn)營(yíng)，引起廣泛關(guān)注。