日前，民建中央調(diào)研組一行到好人生健康集團(tuán)考察和調(diào)研人工智能知識(shí)圖譜及“健保云”系統(tǒng)。
        課題組了解到，好人生集團(tuán)經(jīng)逾十年的研發(fā)與積累，具有近2000多種完整的常見病診斷決策樹，同時(shí)還具備健康風(fēng)險(xiǎn)診斷等面向大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來的基礎(chǔ)性知識(shí)圖譜。課題組希望了解完整的知識(shí)圖譜與行業(yè)壁壘、人工智能進(jìn)化的計(jì)劃和方法，以及如何保持長(zhǎng)遠(yuǎn)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心能力。
         自2007年成立至今，好人生集團(tuán)在健康醫(yī)療和健康保險(xiǎn)領(lǐng)域中的人工智能科學(xué)研發(fā)腳步從未停止。十年間，好人生集團(tuán)通過率先或獨(dú)家地與世界頂尖的健康醫(yī)療和保險(xiǎn)規(guī)則的底層數(shù)據(jù)庫、IT技術(shù)等基礎(chǔ)資源對(duì)接、不斷研發(fā)和更新，沉淀和迭代了“健康保險(xiǎn)+健康管理”的人工智能知識(shí)圖譜，其中獲得包括IDMA國際疾病管理協(xié)會(huì)和“疾病管理之父”Warren Todd先生、“世界最好的醫(yī)院”梅奧Mayo Clinic、世界知名再保公司等專業(yè)合作伙伴的大力支持。
         通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，好人生集團(tuán)對(duì)基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)，面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等，使其能像人一樣，甚至是富有一定經(jīng)驗(yàn)的人，自主思考和行動(dòng)，從而解決了人工智能發(fā)展中“替代和發(fā)展人的知識(shí)和邏輯”的關(guān)鍵技術(shù)。
目前較多應(yīng)用于人工智能學(xué)習(xí)方法是認(rèn)知算法、采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，以IBM Watson為例，從海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病歷中提取醫(yī)生臨床診斷經(jīng)驗(yàn)，通過不斷重新調(diào)整它的內(nèi)部處理流程來得到一些問題集合的最高可能性的正確答案，比如哪張放射性圖片顯示癌癥。正確答案必須是已知的，這樣系統(tǒng)才能被告知它何時(shí)做對(duì)、何時(shí)做錯(cuò)。然而，這種算法需要大量、有質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)，醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)差異性較大、治療偏好各異、各國本土化差距甚遠(yuǎn)等因素，導(dǎo)致在研發(fā)六年后的今天，Watson的問題被頻頻爆出：“開錯(cuò)藥”、“需要醫(yī)生使用，不能完全獨(dú)立”、“數(shù)據(jù)來源受阻”等問題。
         不同于以IBM Watson為代表的歸納法學(xué)習(xí)方法，好人生基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則遷移學(xué)習(xí)方法，通過對(duì)從源領(lǐng)域（梅奧疾病診斷決策樹、IDMA疾病管理決策樹）中得到的與當(dāng)前目標(biāo)領(lǐng)域（個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與干預(yù)、疾病自我診斷、健康險(xiǎn)核保、健康險(xiǎn)核賠）相關(guān)的領(lǐng)域模型的遷移來完成精確有效的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，將遷移視為優(yōu)化結(jié)構(gòu)，給出一個(gè)算法來調(diào)整和擴(kuò)展源MLN結(jié)構(gòu)（引入氣候、環(huán)境、醫(yī)療、個(gè)人行為等動(dòng)態(tài)因素，保險(xiǎn)兩核規(guī)則等相關(guān)行業(yè)規(guī)則）并加以優(yōu)化，提高對(duì)目標(biāo)領(lǐng)域?qū)W習(xí)的精確性和適用性。同時(shí)，還也利用過去十余年健康風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)實(shí)踐所積累的實(shí)例樣本數(shù)據(jù)對(duì)小樣本學(xué)習(xí)方法做相應(yīng)的嘗試，希望能夠?yàn)樘囟繕?biāo)人群（如：慢病人群、地方病人群）的健康風(fēng)險(xiǎn)管理提供更為有效的支持。
         近年來，好人生集團(tuán)的人工智能建設(shè)不斷推出新成果。
         2015年發(fā)布了疾病癥狀自我診斷人工智能系統(tǒng)“絕世好醫(yī)”，累計(jì)幫助了數(shù)千萬人群通過在線的自我診斷，明確疾病狀況、避免低效就醫(yī)。“絕世好醫(yī)”是基于梅奧首次在華投放的150年大數(shù)據(jù)算法及海量醫(yī)療知識(shí)庫由好人生獨(dú)立完成本土化和研發(fā)、發(fā)布。
         2016年，基于好人生人工智能和健康醫(yī)療服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)沉淀，確定了VHS Inside生態(tài)賦能戰(zhàn)略，為健康保險(xiǎn)+大健康產(chǎn)業(yè)提供賦能助力。賦能戰(zhàn)略實(shí)施至今，已服務(wù)超過數(shù)百家大型企業(yè)、50余家保險(xiǎn)公司、300多萬活躍付費(fèi)客戶、數(shù)千萬提供健康醫(yī)療服務(wù)覆蓋人群。
         2017年至今，基于對(duì)健康險(xiǎn)和健康管理行業(yè)的十年研發(fā)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，好人生發(fā)布了人工智能健康保險(xiǎn)智能風(fēng)控平臺(tái)“健保云”，為保險(xiǎn)公司提供了更為高效的檢核工具。目前，“健保云”已以人工智能和大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以“健康風(fēng)險(xiǎn)診斷”和“疾病診斷”為核心，為健康保險(xiǎn)行業(yè)提供包括了智能健康干預(yù)、智能兩核、大數(shù)據(jù)挖掘行為識(shí)別等4大核心技術(shù)、6大智能規(guī)則引擎、12項(xiàng)健康風(fēng)控賦能的模塊化部署，并在不斷接入健康醫(yī)療、保險(xiǎn)規(guī)則、健康風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)務(wù)和相關(guān)重量級(jí)行業(yè)大數(shù)據(jù)的同時(shí)，持續(xù)、高效地迭代和優(yōu)化系統(tǒng)。
         利用人工智能技術(shù)，好人生“健康保險(xiǎn)+健康管理”知識(shí)圖譜在一直快速學(xué)習(xí)、高效輸出、積極反饋，在應(yīng)用中不斷趨于更優(yōu)。