2017-07-17 10:24:58　來源: DONEWS

7月9日，在全球人工智能高峰論壇上，中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長潘云鶴認(rèn)為在人工智能正在走向2.0時(shí)代，這也是人工智能發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折關(guān)頭。

潘云鶴講到，此前人工智能發(fā)展進(jìn)行的是1.0技術(shù)，此后30年時(shí)間中不僅是技術(shù)需要再次升級(jí)，是否有量的應(yīng)用，也同樣重要。

潘云鶴指出，中國新一代AI的重點(diǎn)方向?qū)臄?shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合的增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)五方面進(jìn)行。

在數(shù)據(jù)智能方面，AlphaGo讓大家看到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用最好的便是深度學(xué)習(xí)。但是深度學(xué)習(xí)還有是否可解釋，是否能夠更加通用的問題。“如果把深度學(xué)習(xí)和人工智能其它技術(shù)結(jié)合起來，我們可能會(huì)使大數(shù)據(jù)中的智能走向更高的水平。”潘云鶴認(rèn)為。

在五項(xiàng)重點(diǎn)發(fā)展方向中跨媒體智能發(fā)展能帶來更大的想象空間?？缑襟w智能將研究跨媒體，跨傳感器間的各種感知學(xué)習(xí)、推理，并且把它和語言、文字的語義打通。這樣研究者就可以對(duì)語言、視覺、圖形、聽覺，和各種各樣傳感器所傳達(dá)出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義相通相融，從而能夠使得智能安全、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)具有更好的創(chuàng)新能力。（完）

以下為演講實(shí)錄:

我今天講的題目是中國新一代人工智能，三個(gè)部分的內(nèi)容。

現(xiàn)在先講問題的提出，大家知道近年來人工智能在國內(nèi)外迅速升溫。這一次升溫和前幾次的升溫不一樣，它不是學(xué)術(shù)界發(fā)生的，它是產(chǎn)業(yè)界發(fā)動(dòng)的。聊天機(jī)器人小冰已經(jīng)慢慢的成熟，意味著Windows界面今后將轉(zhuǎn)向自然語言的界面，交互起來更加容易。大家知道社交網(wǎng)站不但可以走出一大批用戶，而且我可以從中獲得專業(yè)的知識(shí)和數(shù)據(jù)。谷歌用4億英鎊成功收購了DeepMind，DeepMind的AlphaGo戰(zhàn)勝了人類的圍棋，而且他們公司的發(fā)展戰(zhàn)略將從移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)化為人工智能優(yōu)先。

去年美國五大科技巨頭宣布成立一個(gè)人工智能聯(lián)盟，這一步實(shí)際上做得非常好，中國現(xiàn)在也在籌備，志在進(jìn)行人工智能技術(shù)的研究推廣。中國的公司也不甘落后，據(jù)我看一馬領(lǐng)先的是百度，百度在去年入選了MIT的科技評(píng)論，成為全球50家最聰明的公司之第二。而且它在語音搜索、無人車、無人駕駛、自動(dòng)翻譯，以及人工智能在商業(yè)各種服務(wù)中正在積極布局，而且取得了良好的效果。阿里巴巴在廣告的自動(dòng)設(shè)計(jì)上實(shí)現(xiàn)了人工智能，在刷臉支付上實(shí)現(xiàn)了人工智能，當(dāng)然還有其它新的成果，等一會(huì)王堅(jiān)博士還會(huì)進(jìn)行介紹。

我們非常高興的看到杭州另外一家公司，?？低暋Ｋ呀?jīng)把深度學(xué)習(xí)的芯片裝進(jìn)了攝象頭，因此攝象頭傳出來的信息不僅有medio，還可以傳出技術(shù)的大小、顏色、廠家、人的面孔。華為也成立了諾亞方舟人工智能實(shí)驗(yàn)室，我在大前天訪問了中興，中興的人工智能布局也很好，它在云端、管線端、終端，三個(gè)方面進(jìn)行布局人工智能全面的研究。

與此同時(shí)，中國政府也開始聚焦人工智能。我們在今年很多領(lǐng)導(dǎo)的講話，總書記的講話和總理的政府工作報(bào)告中，都看到了人工智能的出現(xiàn)。其實(shí)從去年開始，很多內(nèi)部報(bào)告中，總書記和總理就已經(jīng)集中提到了人工智能。國務(wù)院還出臺(tái)了互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的專門文件，其實(shí)在西方發(fā)達(dá)國家也幾乎同時(shí)進(jìn)行了這方面的布局。去年5月份，美國白宮發(fā)表文章，準(zhǔn)備迎接人工智能的未來。它使在美國的國家科技委中要設(shè)立人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專門委員會(huì)，用來協(xié)調(diào)和指導(dǎo)全美的行動(dòng)。到了10月份，過了五個(gè)月，美國聯(lián)邦政府又出了一個(gè)專門的報(bào)道，《國家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略》。在這個(gè)報(bào)告中指出，人工智能正處于可能出現(xiàn)的第三次浪潮。

英國在去年年底發(fā)布了報(bào)告，人工智能未來的機(jī)遇和決策影響，提出英國應(yīng)該更快在人工智能上發(fā)展。法國在今年4月份制定了人工智能戰(zhàn)略，德國在今年5月份頒布了全球第一個(gè)自動(dòng)駕駛的法律，準(zhǔn)備迎接無人駕駛汽車的上路。日本的總務(wù)省、文科省、經(jīng)產(chǎn)省建立了三省聯(lián)動(dòng)機(jī)制，認(rèn)為人工智能將會(huì)迎來產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。他們在未來幾年準(zhǔn)備瞄準(zhǔn)生產(chǎn)力的問題，健康醫(yī)療和護(hù)理的問題，交通物流的問題，跨領(lǐng)域安全的問題，四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行人工智能的研究。

同時(shí)，民間熱度也在升溫。民間溫度升溫最快的時(shí)期就是AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的時(shí)期，今年AlphaGo又戰(zhàn)勝了中國的圍棋冠軍柯潔。而且是專家，對(duì)人工智能有所了解的人，對(duì)這次比賽感到十分震撼的是，AlphaGo不但使用了大數(shù)據(jù)、使用了深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在近幾年中用得很普及了，但它使用了另外一種新的方法，自我博弈。它在和人下棋之余，自己和自己在不斷的下棋。而且下得很快，因此它有幾十萬只盤，或者幾十萬個(gè)優(yōu)秀的棋局，是人從來沒有看到的。人只能看到古人遺傳下來的優(yōu)秀棋譜，它還有很多自己和自己下的經(jīng)驗(yàn)存在里面。因此從這個(gè)角度來講，在下圍棋領(lǐng)域中，人已經(jīng)很難和計(jì)算機(jī)相比。

媒體表現(xiàn)出了更大的信心，媒體對(duì)人工智能的發(fā)展熱情很高。他們經(jīng)常提的問題是機(jī)器什么時(shí)候取代人類。這種興趣，我想很多時(shí)候來自于很多科學(xué)家的表達(dá)。比如英國著名物理學(xué)家霍金，他就曾經(jīng)表達(dá)過人工智能的完全開發(fā)可能導(dǎo)致人類的滅絕。從現(xiàn)在起一百年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將比人類更加聰明。當(dāng)然還有一些其他科學(xué)家也講過類似的話，而且報(bào)刊還發(fā)表了非常令人震撼的文章，比如去年3月9號(hào)英國《金融時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇文章?，F(xiàn)在在美國斯坦福等4所名校的人工智能博士起薪已經(jīng)達(dá)到200-300萬美元，相比之下互聯(lián)網(wǎng)精英人才的起薪是20萬美元左右。這個(gè)可能不是普遍情況，可能是一個(gè)個(gè)案，聽到之后就發(fā)表了。但指出了一個(gè)問題，人工智能人才將有大量的需求。剛才袁省長講到浙江省準(zhǔn)備在人工智能人才上有新的政策，我認(rèn)為十分及時(shí)和重要。而且有關(guān)院校要加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能方面的研究生、碩士生和博士生。

中國工程院比較早的關(guān)注到了人工智能，因?yàn)樽罱暌詠碇袊こ淘阂恢痹谘芯恐悄艹鞘?、大?shù)據(jù)、智能制造、創(chuàng)新設(shè)計(jì)，以及知識(shí)中心。所有這些項(xiàng)目研究的過程中，我們感到這些項(xiàng)目要做好，最后它的技術(shù)核心都指向人工智能。開始進(jìn)行做的時(shí)候都是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算之類的問題，做到后來它的核心沒有人工智能做不到高水平上面去。而且現(xiàn)在全國進(jìn)行智慧城市建設(shè)的已經(jīng)有400個(gè)城市，中國在搜索引擎、圖像識(shí)別、語音交互、工業(yè)機(jī)器人方面，每年有一個(gè)快速的增長。中國工程院成立了國際工程科技知識(shí)中心，最后運(yùn)行下來受到全世界的歡迎，尤其是第三世界，非常迫切希望把工程科技技術(shù)用知識(shí)的形式拿來進(jìn)行全球共享，這個(gè)對(duì)大家的發(fā)展都有很大的好處。

而所有這一些，它的技術(shù)指向了人工智能。因此，2015年中國工程院就設(shè)立了一個(gè)重大的咨詢項(xiàng)目，就是“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”。為什么說人工智能2.0呢，因?yàn)橹袊こ淘旱膶＜艺J(rèn)為，現(xiàn)在十分重要的是人工智能不太會(huì)有量的大發(fā)展，企業(yè)的行動(dòng)已經(jīng)證明了人工智能是會(huì)有一個(gè)量的大發(fā)展。而且我們還應(yīng)該看到人工智能是在一個(gè)轉(zhuǎn)折關(guān)頭。這個(gè)轉(zhuǎn)折關(guān)頭是說人工智能將有一次質(zhì)的大飛躍，將從1.0走向2.0。前面60年人工智能進(jìn)行的是1.0的技術(shù)，后面的60年，或者后面的30年，將進(jìn)行一種升級(jí)的技術(shù)，這就叫2.0。中國要進(jìn)行前瞻性研究，并且盡快布局及

第二部分，人工智能走向2.0

大家知道人工智能是1956年在美國，當(dāng)時(shí)斯坦福大學(xué)的J.McCartthy教授等學(xué)者提出了人工智能的概念。這個(gè)概念的本意是講，要讓機(jī)器像人那樣的認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)。換句話說就是用計(jì)算機(jī)來模擬人的智能，這就是人工智能。人工智能隨后發(fā)展出了七個(gè)典型的學(xué)科，機(jī)器定理證明，主要用計(jì)算機(jī)模擬人的邏輯能力和思維推理能力；第二是機(jī)器翻譯，用計(jì)算機(jī)模擬人的自然語言，理解人類；第三，專家系統(tǒng)，主要用計(jì)算機(jī)來解決問題和表達(dá)知識(shí)；第四是博弈，最初的技術(shù)是樹搜索；第五是模式識(shí)別，包括聲音識(shí)別、圖像識(shí)別、文字識(shí)別，這些都用了多媒體的認(rèn)知；第六是學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)；第七是機(jī)器人，我們可以看到這七個(gè)典型的領(lǐng)域基本模擬七種不同的專業(yè)人士。有的模擬醫(yī)生，有的模擬翻譯的人，有的模擬下棋的人，有的模擬人或者生物的各種動(dòng)作，等等。

現(xiàn)在人工智能大量取得成功的應(yīng)用，實(shí)際上都是這七個(gè)領(lǐng)域中60年研究的結(jié)果。60年研究，采用了新技術(shù)，現(xiàn)在開始投入使用了。在這個(gè)研究過程中，出現(xiàn)了符號(hào)學(xué)派、研究學(xué)派、行動(dòng)學(xué)派。但是現(xiàn)在不一樣了，我們來看一看現(xiàn)在人工智能所面臨的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了一些巨變。

首先一個(gè)巨變是信息環(huán)境大變了。我們現(xiàn)在處于什么樣的信息環(huán)境呢，回想起二三十年以前，那時(shí)候的典型情況是若干個(gè)人圍著一個(gè)計(jì)算機(jī)專。后來計(jì)算機(jī)多了，每個(gè)人有一臺(tái)計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在一個(gè)人已經(jīng)有多臺(tái)計(jì)算機(jī)。包里放一個(gè)筆記本電腦，口袋里放一個(gè)移動(dòng)電話，現(xiàn)在的手機(jī)實(shí)際上是一個(gè)移動(dòng)計(jì)算。有首先手上還戴一個(gè)智能手表，智能手表里也是電腦。而且我們身邊有大量的互聯(lián)網(wǎng)，有移動(dòng)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎，等等。

這些信息在人工智能的前面一代沒有碰到，人工智能前面一代孜孜以求的是用一臺(tái)計(jì)算機(jī)，或者一臺(tái)大計(jì)算機(jī)去模擬人的智能。而且我們的信息環(huán)境變了，我們將不是用一臺(tái)計(jì)算機(jī)模擬人的智能，而是用新的環(huán)境建立新的智能。

第二，社會(huì)需求變了。人工智能是模擬人的智能，而現(xiàn)在出現(xiàn)大量新的需求。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造，這些新的大量需求，還可以列出很多，比如智能農(nóng)業(yè)。這些需求中都不是一個(gè)人的行為，是一個(gè)系統(tǒng)的行為。如何由人工智能模擬一個(gè)系統(tǒng)的智慧，這將提出很多新的命題。

第三，人工智能的基礎(chǔ)變了，它的目標(biāo)也變了。人工智能的基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，它的出臺(tái)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。最早時(shí)人工智能的程序就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，但是現(xiàn)在數(shù)據(jù)變了。現(xiàn)在不但出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，還出現(xiàn)了多媒體數(shù)據(jù)，這是60年以前沒有的?，F(xiàn)在雖然有多媒體數(shù)據(jù)，但只能單一媒體進(jìn)行工作。我們還面臨著大量傳感器數(shù)據(jù)，各種各樣新傳感器的出現(xiàn)。比如說衛(wèi)星就是用傳感器傳輸了大量的信息下來，這些信息人類到目前為止只能處理其中的一小部分。

我們還將使用大量的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，AR/VR。所有這些說明了人工智能的基礎(chǔ)出現(xiàn)了大量的變化，我們再用原有人工智能處理技術(shù)來處理這樣的數(shù)據(jù)，顯然已經(jīng)力不從心。而且人工智能目標(biāo)在一部分專家中已經(jīng)發(fā)生了很大的變化，過去我們想用計(jì)算機(jī)去模擬人的智能。但我們也看到了，計(jì)算機(jī)的智能是機(jī)器的智能，人的智能是一種計(jì)算的智能。我們可以模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，但人在思考問題時(shí)神經(jīng)究竟怎么活動(dòng)的，我們對(duì)此了解認(rèn)識(shí)還不足。因此很多專家認(rèn)為，機(jī)器的智能和人的智能有重合可模擬的地方，還有大量不可模擬的地方。他們將各有特點(diǎn)，各有短處和長處。

就像汽車輪子和人的腿還是不一樣的，汽車可以在高速公路上面跑得比人更快，但它永遠(yuǎn)不可能取代腿，像人的腿那樣靈活。技術(shù)發(fā)明了，人的腿依舊十分重要。因此，我們應(yīng)該去追求，把計(jì)算機(jī)和人結(jié)合起來的混合智能。而這種混合要追究它增強(qiáng)了的智能，把兩個(gè)智能系統(tǒng)結(jié)合起來，形成一個(gè)更加精彩的智能系統(tǒng)，形成人工智能新的思路。進(jìn)而，我們用互聯(lián)網(wǎng)把很多計(jì)算機(jī)和很多人組織在一起，很多傳感器組織在一起，形成一種群體智能。

我們看到很多變化都在最近若干年中出現(xiàn)了，這些變化將不可更改的推動(dòng)著人工智能走向新的一代?，F(xiàn)在這種變化已經(jīng)開始出現(xiàn)了一些萌芽，我們可以看到其中第一個(gè)端倪就是大數(shù)據(jù)上面出現(xiàn)的智能。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在應(yīng)用最好的是深度學(xué)習(xí)，從AlphaGo中已經(jīng)看出來了，深度學(xué)習(xí)如果加上其它的技術(shù)。比如自我博弈的技術(shù)，可以產(chǎn)生出很精彩的效果。而且現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)還有很多問題，比如說是否可解釋，是否更加通用，等等。如果把這些深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和人工智能其它可能的技術(shù)，和今后發(fā)展的技術(shù)結(jié)合起來，我們可能會(huì)使大數(shù)據(jù)中的智能走向更高的水平。

前面講到DeepMind已經(jīng)戰(zhàn)勝了李世石，發(fā)明AlphaGo的DeepMind公司用類似的算法已經(jīng)在谷歌技能方面做出了重要貢獻(xiàn)，它控制了谷歌數(shù)據(jù)中心的智能系統(tǒng)，制冷系統(tǒng)和窗戶等120個(gè)變量，使谷歌的用電效率提升了15%。這15%是很大的數(shù)字，幾年內(nèi)節(jié)約用電費(fèi)用幾億美元。他們算下來，谷歌買DeepMind公司的4億英鎊，現(xiàn)在已經(jīng)從節(jié)電中全部收回了。中國的數(shù)據(jù)中心耗電量也很大，據(jù)統(tǒng)計(jì)2015年全國數(shù)據(jù)中心耗電1千億度，如果能節(jié)約15%，那也是非常大的天文數(shù)字。

端倪二，基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)開始萌芽。在2016年首期《Science》雜志上發(fā)表了“群智之力量”，把群智分成了三種，一種是眾包的模式；第二是工作流程模式；第三是協(xié)同求解問題。它認(rèn)為這三種模型發(fā)展好了，我們可以用網(wǎng)絡(luò)組織非常大的能力去解決以前不可能解決的問題。實(shí)際上已經(jīng)有很多單位用這樣的方法取得了成功，比如說普林斯頓大學(xué)，他們在顯微鏡上獲得的從視網(wǎng)膜到大腦之間的神經(jīng)分布情況。他們獲得了神經(jīng)的結(jié)構(gòu)之后，沒有辦法知道這個(gè)神經(jīng)各自有什么功能。因此他們就號(hào)召全世界眼科和眼神經(jīng)的專家，一起對(duì)這些視網(wǎng)膜神經(jīng)進(jìn)行分類。最后全世界有145個(gè)國家，16萬名科學(xué)家參與了這個(gè)分類，在人類歷史上首先把視網(wǎng)膜的神經(jīng)搞得更加清楚了。涂上不同的顏色，這個(gè)顏色就代表它的功能。由此可以看到，真正要搞清楚腦大學(xué)的機(jī)理還有大量的工作要做。當(dāng)然也有成功的例子，蘋果的App store，維基百科。

端倪三，人機(jī)一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能。我們有各種人機(jī)協(xié)同進(jìn)行手術(shù)的達(dá)芬奇機(jī)器人，實(shí)際上是人和機(jī)器聯(lián)合行動(dòng)的外科手術(shù)刀。還有各種各樣的穿戴式設(shè)備，所有這些人機(jī)一體化的混合智能，將使得人工智能向一個(gè)新的方向很好的進(jìn)行發(fā)展。

端倪四，跨媒體推理已經(jīng)興起。我們知道計(jì)算機(jī)的性能處理語言信息，處理視覺信息，處理圖形信息，處理聽覺信息，但是計(jì)算機(jī)很難把若干種媒體打通使用。人是不一樣的，人在考慮一個(gè)問題是各種媒體通和使用的。比如我們看一本書，讀到一個(gè)人在吃蘋果。我們腦海里就可以看到這段文字，調(diào)動(dòng)出蘋果的形狀，咬蘋果的聲音，吃蘋果的味道，蘋果的香味，都會(huì)在大腦記憶中活躍起來。我們的很多創(chuàng)新性思維實(shí)際上就由此而產(chǎn)生，很多解決問題的方法就靠這種類比的方式而進(jìn)行解決問題。計(jì)算機(jī)在這些領(lǐng)域中間都沒有成功，其原因就在于此。

因此在新一代人工智能中，我們將研究跨媒體的智能，將各種現(xiàn)有的媒體，包括各種傳感器打通進(jìn)行使用。

端倪五，無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展。人工智能發(fā)展的第一階段，人工智能的注意力放在機(jī)器人上，放在類人的機(jī)器人上，下了很大的工夫。但是出乎我們意料，類人系統(tǒng)不如無人系統(tǒng)發(fā)展的更快。無人系統(tǒng)并不是去模擬人，而是在原有機(jī)器上加上智能的行為，下面我用兩個(gè)視頻給各位看一下。

這就是波士頓動(dòng)力公司開發(fā)的，現(xiàn)在應(yīng)該是水平最高的雙腿機(jī)器人之一，這是?？低暪ぷ鞯臋C(jī)器人，

我們可以看到這兩種機(jī)器人都很精彩，第一種機(jī)器人應(yīng)該繼續(xù)研究下去，離實(shí)用的價(jià)值還比較遠(yuǎn)，但有很大的科學(xué)研究價(jià)值。第二種機(jī)器人有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，第二種與其叫機(jī)器人，不如叫智能自主系統(tǒng)更好。我們的無人飛機(jī)并不是模擬鳥的翅膀，而是在原來飛機(jī)上加上智能自主系統(tǒng)，就形成了無人機(jī)。我們的很多機(jī)械都可以用一個(gè)智能化、自主化的方法，形成更加精彩的工作方式和工作效率。

中國新一代人工智能的建議研究方向

中國工程院建議中國人工智能應(yīng)該朝著這些方向研究。它的基礎(chǔ)研究、技術(shù)研究、軟件研究，應(yīng)該重點(diǎn)瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能，五個(gè)方向前進(jìn)。應(yīng)用中國現(xiàn)在迫切需要的一些方面，譬如說用于城市的發(fā)展和優(yōu)化，這就是智能城市應(yīng)有之意。智能城市并不是像現(xiàn)在有些城市搞的那樣，只是搞一些智能化的系統(tǒng)。

它將用于醫(yī)療的智慧發(fā)展方向，將用于制造的智能化發(fā)展方向，包括農(nóng)業(yè)，包括其它的。在大數(shù)據(jù)智能方向，它著重要解決從數(shù)據(jù)到知識(shí)，到智能中間可解釋性的問題，可通用性的問題。為此，它要很好的解決CPH三元空間中知識(shí)表達(dá)的新體系和新方法。CPH就是信息空間、物理空間和人類社會(huì)空間，這三元空間之間會(huì)形成很多新的信息交互方式。因此需要把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式和知識(shí)引導(dǎo)的方式結(jié)合起來，形成人工智能新的更加有效的技術(shù)。從而在智能醫(yī)療、智能經(jīng)濟(jì)和社會(huì)治理方面有更大的應(yīng)用。

第二個(gè)方向，群體智能。它將研究在互聯(lián)網(wǎng)中，群體智能是怎么進(jìn)行組織的，是怎么進(jìn)行接力的，用什么方法鼓勵(lì)大家一起來參與的。在參與過程中，彼此之間怎么進(jìn)行協(xié)同，整個(gè)群體怎么演化為更加正確的方向和更加正確的行為。在這個(gè)過程中，群體中每一個(gè)個(gè)體之間怎么能互相學(xué)習(xí)，互相感知，這些都需要建立新的理論和新的技術(shù)。一旦建立了，將在科研、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和其它領(lǐng)域中有非常大的實(shí)用前途。它可以用于眾創(chuàng)科研、分享交通、智慧醫(yī)療。

第三個(gè)方向，跨媒體智能。它將研究跨媒體，跨傳感器的各種感知學(xué)習(xí)、推理，并且把它和語言、文字的語義打通。這樣我們就可以對(duì)語言、視覺、圖形、聽覺，和各種各樣傳感器所傳達(dá)出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義相通相融，從而能夠使得智能安全、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)具有更好的創(chuàng)新能力，希望在人工智能2.0階段解決計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新能力。

第四個(gè)方向，人機(jī)混合增強(qiáng)智能。之所以希望人機(jī)混合形成強(qiáng)大的交互系統(tǒng)，形成增強(qiáng)智能。研究腦機(jī)協(xié)同的環(huán)境，它的交互方式，它的學(xué)習(xí)方式，動(dòng)作控制方式，從而在腦控機(jī)器人和很多自主智能體之間協(xié)同。

第五個(gè)方向，自主智能系統(tǒng)。研究環(huán)境的感知，自身的感知，不同個(gè)體之間的協(xié)同，行為的規(guī)劃，行為的決策和各種各樣行為執(zhí)行的理論模型和方法，用于無人車、無人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、無人車間、智能工廠。不但要模擬人，而且要模擬整個(gè)系統(tǒng)如何進(jìn)行運(yùn)行。

新一代人工智能將會(huì)有一個(gè)廣闊的應(yīng)用，它將在電子商務(wù)、智能城市、智能交通、智能醫(yī)療、智能物流、智能制造、智能電網(wǎng)、智能社區(qū)、智能經(jīng)濟(jì)、智能圖書館，這些系統(tǒng)運(yùn)行智能化方面產(chǎn)生巨大的作用。（圖示）大家可以看到這些都是人工智能1.0所沒有的任務(wù)和工作領(lǐng)域。

同時(shí)，它還將產(chǎn)生很多新的產(chǎn)品，包括無人飛機(jī)、無人車、機(jī)器人、智能手機(jī)，真正用人工智能的手機(jī)。智能游戲、穿戴式設(shè)備，各種AR/VR的裝備。所以它將產(chǎn)生很多新的產(chǎn)品，新的產(chǎn)業(yè)，這是其中一個(gè)部分。

總而言之，人工智能的發(fā)展將和中國的信息化方向密切結(jié)合起來。很多信息化的專家都認(rèn)為，信息化的第一階段是數(shù)字化；第二階段是網(wǎng)絡(luò)化；第三階段是智能化。中國現(xiàn)在正處于網(wǎng)絡(luò)化階段，所以國務(wù)院提出要互聯(lián)網(wǎng)+。但從網(wǎng)絡(luò)化一定會(huì)轉(zhuǎn)向智能化，人工智能在這樣一個(gè)重要的時(shí)刻，將和它結(jié)合在一起，在中國形成一個(gè)巨大的應(yīng)用。