在推動“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的進程中，綠色低碳技術(shù)在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新，實現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展方面，正在扮演日益重要的作用。11月17日，來自北京大學(xué)、香港中文大學(xué)（深圳）等高校與諾獎數(shù)字雙碳研究中心、威立雅等企業(yè)界的專家齊聚2022中國高新技術(shù)論壇，共同“碳”尋發(fā)展之路。
材料創(chuàng)新助力“雙碳”
中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授、松山湖材料實驗室理事長王恩哥認為，“雙碳”目標(biāo)是一項系統(tǒng)工程，涵蓋學(xué)科領(lǐng)域廣，需要統(tǒng)籌考慮經(jīng)濟社會發(fā)展、能源消費總量、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展、生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的階段目標(biāo)，基礎(chǔ)研究驅(qū)動科技攻關(guān)是關(guān)鍵。
他指出，材料創(chuàng)新在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)過程中發(fā)揮著引領(lǐng)和支撐作用，當(dāng)前迫切需要通過跨學(xué)科、綜合交叉和前沿研究探索，在新能源、新材料等領(lǐng)域催生變革，解決一些最根本的科學(xué)問題，弄清楚其中的過程機理與調(diào)控機制，為技術(shù)變革提供堅實理論基礎(chǔ)，從而推動綠色發(fā)展，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。
節(jié)能減排離不開AI
人工智能能夠在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中做些什么？香港中文大學(xué)（深圳）協(xié)理副校長、深圳市人工智能與機器人研究院副院長黃建偉在演講中回答了這個問題。
黃建偉所在的深圳市人工智能與機器人研究院主要通過賦能大規(guī)模的分布式計算系統(tǒng)，加速碳中和的進程。針對能源、交通等排碳量大的行業(yè)，其研究團隊重點從三個方面使用人工智能技術(shù)降低碳排放：一是通過人工智能助力低碳經(jīng)濟，構(gòu)建碳交易的生態(tài)；二是通過人工智能構(gòu)建全新的能源產(chǎn)業(yè)；三是通過人工智能助力交通產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)碳排放減少。
具體到技術(shù)路線上，搭建智能低碳系統(tǒng)，需要對群智感知、能源眾包、機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制等一系列基礎(chǔ)理論有所突破。在此基礎(chǔ)上，能夠集成碳交易、能源系統(tǒng)、交通系統(tǒng)發(fā)展中一系列關(guān)鍵技術(shù)。
他舉例說，面向低碳智慧交通信息共享場景，針對交通信息時效性和分散性等關(guān)鍵性挑戰(zhàn)，可以構(gòu)建實時交通信息交易市場框架。此舉有利于合理地規(guī)劃交通，減少交通擁堵，提高交通流轉(zhuǎn)效率，減少能源消耗，使人享其行，物暢其流。
不久前，黃建偉所在的團隊提出了世界首個基于碳衛(wèi)星估算碳排放的人工智能模型。研究人員分析了碳衛(wèi)星數(shù)據(jù)形式，收集了由碳衛(wèi)星數(shù)據(jù)、碳排放數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等組成的多模態(tài)數(shù)據(jù)，設(shè)計了針對此多模態(tài)數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)處理算法，提出了符合此多模態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人工智能模型，最終建立了從碳衛(wèi)星數(shù)據(jù)到碳排放數(shù)據(jù)之間的映射。這項研究可以用于基于碳衛(wèi)星的區(qū)域和企業(yè)碳排放準(zhǔn)實時監(jiān)測，并有效核驗IPCC國家溫室氣體清單數(shù)據(jù)。
構(gòu)建“雙碳”全鏈條生態(tài)
諾獎數(shù)字雙碳研究中心首席執(zhí)行官楊震寰指出，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，需要大量的制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新，構(gòu)建全民參與的碳中和360度全鏈條生態(tài)。其中，政府方面需要通過法規(guī)和適應(yīng)性指南來指導(dǎo)碳中和，金融實體需要進行正確的碳中和投資，電網(wǎng)公司也需要適應(yīng)新的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)，個人需要增強碳中和意識。他認為，個人的低碳行為會改變工業(yè)模式，促使更多的廠商進行低碳改變，進而推動“雙碳”產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈構(gòu)建。
威立雅中國區(qū)高級副總裁、董事總經(jīng)理黃曉軍表示，縱觀整個工業(yè)流程，降碳覆蓋源頭、過程、末端。其中，“源頭”要替代減量，使用新的低碳材料、低碳燃料和能源來減少碳排放；“過程”是控制，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高能源和材料的使用、管理效率，減少資源的消耗；“末端”是達標(biāo)和再利用，通過新興技術(shù)和模式創(chuàng)新，走循環(huán)經(jīng)濟的道路。
黃曉軍認為，循環(huán)經(jīng)濟和資源再利用是實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑。他指出，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)需要兩手抓。“一手”抓加快發(fā)展新能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)；“另一手”加強智慧管理，檢視自身生產(chǎn)過程、能源使用，以及對應(yīng)的碳排放，通過改進工藝和更新技術(shù)等途徑，實現(xiàn)節(jié)能減排。
碳性能評價呼喚科學(xué)指標(biāo)
中國電研威凱檢測技術(shù)有限公司副總經(jīng)理、技術(shù)研究院院長劉國榮指出，目前使用碳排放總量（CFP）評價裝備低碳性能的做法存在信息披露不充分、價值導(dǎo)向錯誤、信息誤導(dǎo)、適用性差等缺陷。他建議，結(jié)合碳足跡，要重視使用碳效比這個技術(shù)參數(shù)來評價重點裝備的碳性能。碳效比是實現(xiàn)某一功能單位所排放的二氧化碳當(dāng)量，即評價邊界內(nèi)，碳排放總量與功能單位總和之商。
劉國榮表示，使用碳效比可以綜合考慮碳足跡和功能單位，給消費者傳遞的更為準(zhǔn)確科學(xué)的信息。從價值導(dǎo)向性上看，壽命越長的產(chǎn)品的碳效比越小，它也更適用于功效可以量化的用能裝備。
來源：深圳商報
